Usare l’intelligenza artificiale per salvare le barriere coralline

Combinalo con una fotocamera GoPro.

Le barriere coralline sono state gravemente danneggiate dal cambiamento climatico globale. Ora gli scienziati hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per salvare le barriere coralline dalla morte il bordo.

La Coral Restoration Foundation (CRF) della Florida sta ora pensando a nuove cose per rendere il lavoro più efficiente.

Stanno lavorando attivamente per piantare e ripristinare le barriere coralline morenti, il che anche adesso significa dedicare molto tempo al lavoro manuale.

Fa lavori manuali

CRF ha sviluppato uno strumento, CeruleanAI, che utilizza proprio l’intelligenza artificiale per fornire loro una migliore panoramica delle barriere coralline con cui stanno lavorando.

In passato, dovevano uscire e nuotare per raggiungere la barriera corallina e monitorare se il corallo che piantavano e trapiantavano in mare cresceva come dovrebbe.

Questo processo richiede naturalmente molto tempo.

Ora, invece, hanno installato telecamere GoPro che scattano foto delle barriere coralline, che vengono poi analizzate da un nuovo strumento di intelligenza artificiale per osservare le barriere coralline. Possono quindi vedere rapidamente quali specie si trovano sulla barriera corallina, dove si trovano e quanto sono cresciute dall’ultimo controllo.

In questo modo il CRF risparmia molto tempo che può utilizzare per ripristinare più coralli.

L’intelligenza artificiale pone anche sfide ambientali

CRF sembra essere così soddisfatto della nuova soluzione tecnologica che ora sta esaminando attentamente l’ulteriore introduzione della tecnologia.

Secondo quanto riferito, lo strumento sarà offerto gratuitamente o con uno sconto ai gruppi che lavorano nella conservazione della barriera corallina in tutto il mondo. Si tratta di gruppi che spesso dispongono di fondi limitati.

Nel frattempo, il CRF sottolinea che l’enorme investimento fatto nell’intelligenza artificiale non ha solo benefici ambientali. Ci vuole molta energia per addestrare l’IA a compiti specifici. Ciò, a sua volta, contribuisce ad aumentare le emissioni associate alla produzione di elettricità.